Tekoäly sisällöntuotannossa ilman, että teksti alkaa kuulostaa koneelta

Blogiteksti, joka ennen vei päivän, syntyy nyt tunnissa. Sen huomaa myös lukija. Tekoälyllä kirjoitetut tekstit tunnistaa samoista rakenteista ja samoista sanoista, ja moni yrityksen blogi on alkanut kuulostaa kilpailijan blogilta.

Kerron alla työnjaon, jolla teksti syntyy nopeasti ja kuulostaa silti teiltä. Sama tapa toimii, kirjoititpa blogia tai palvelusivua.

Miksi tekoälyllä tehty sisältö kuulostaa niin samalta?

Kielimalli kirjoittaa todennäköisintä tekstiä. Kun sille antaa pelkän aiheen, se kirjoittaa sen, mitä aiheesta on keskimäärin kirjoitettu. Tuloksena on sujuva teksti, jossa ei ole mitään väärää eikä mitään uutta.

Pelko siitä, että lukija tunnistaa tekoälyn, on aiheellinen. Huolestuttavampaa on se, että Google ja tekoälyhaut tunnistavat saman asian toisella tavalla. Ne etsivät sivua, joka lisää jotain siihen, mitä muualta jo löytyy. Keskiarvoteksti ei lisää mitään, joten sillä ei ole syytä nousta.

Mikä on ihmisen työtä ja mikä koneen?

Ihminen valitsee aiheen hakudatasta

Aloita siitä, mitä asiakkaasi kysyvät. Hakudata kertoo, millä sanoilla he hakevat ja kuinka usein. Tekoäly voi ehdottaa aiheita, mutta se ei tiedä alasi hakumääriä, ja sen ehdotukset ovat samat kaikille. Kun Superpesulan strategia kohdennettiin oikeille avainsanoille, kuukausiliikenne kasvoi 300 kävijästä 1 100:aan (Superpesulan tapaus).

Ihminen tuo raaka-aineen

Tämä on vaihe, joka useimmiten jää väliin, ja juuri se ratkaisee. Raaka-ainetta ovat omat luvut, hinnat, esimerkit tehdyistä töistä ja havainnot, jotka vain tekijä tietää. Ne saa helpoimmin esiin haastattelemalla. Käytämme itse 15 minuutin haastattelupohjaa, jossa tekijä vastaa muutamaan kysymykseen, kuten mikä virhe toistuu uusilla asiakkailla ja mitä hän katsoo ensimmäisenä, kun avaa asiakkaan sivuston. Vastaukset nauhoitetaan, ja litterointi on luonnoksen tärkein lähde.

Tekoäly tekee rakenteen ja luonnoksen

Kun raaka-aine on koossa, tekoäly on nopea. Anna sille aihe, lukija, litterointi ja kieliohje ja pyydä ensin pelkkä rakenne. Hyväksy tai korjaa rakenne ja pyydä sitten teksti osa kerrallaan. Kiellä kehotteessa keksityt luvut ja esimerkit. Toimivia kehotepohjia on ChatGPT-kehotteiden oppaassa.

Ihminen muokkaa ja tarkistaa

Lue luonnos ääneen. Kohdat, joissa et kuulosta itseltäsi, kirjoitetaan uudelleen. Tarkista jokainen luku ja nimi lähteestä. Googlen ohje generatiivisen tekoälyn sisällöstä muistuttaa, että tekoälyn tuotoksissa voi olla virheitä, ja neuvoo tarkistamaan myös metakuvaukset ja kuvien alt-tekstit.

Tekoäly tarkistaa tyylin

Viimeisessä vaiheessa tekoäly on taas hyödyllinen, nyt tarkistajana. Anna sille kieliohje ja pyydä listaamaan kohdat, jotka rikkovat sitä. Älä pyydä sitä korjaamaan, koska korjaukset kuulostavat taas koneelta. Jos teillä ei ole kieliohjetta, kirjoitimme siitä, miten yritys löytää oman äänensä.

Ihminen kirjoittaa nimellään

Julkaise teksti sen ihmisen nimellä, joka vastaa sen sisällöstä, ja kerro, kuka hän on. Nimetty tekijä on lukijalle merkki siitä, että joku on lukenut tekstin ja seisoo sen takana. Google puhuu samasta asiasta käsitteellä E-E-A-T, jossa ensimmäinen E tarkoittaa omakohtaista kokemusta. Tekoälyllä ei sitä ole, joten sen pitää tulla tekstiin ihmiseltä. Jos kukaan ei halua laittaa nimeään tekstiin, se on yleensä merkki siitä, ettei tekstiä kannata julkaista.

Mihin sisältöihin tekoäly sopii ja mihin ei?

Tekoäly on parhaimmillaan, kun lähtötieto on jo olemassa ja työ on sen muokkaamista toiseen muotoon. Tuotekuvaukset valmistajan teknisistä tiedoista ja uutiskirje kuukauden blogiteksteistä ovat hyviä esimerkkejä. Samoin käännökset, kun joku osaa kohdekieltä tarpeeksi hyvin huomatakseen virheet.

Huonoimmillaan se on asiantuntija-artikkelissa, jolle ei ole annettu raaka-ainetta. Silloin tuloksena on yleiskatsaus, joka on jo kymmenellä muulla sivulla. Asiakastarinoita se ei voi kirjoittaa lainkaan ilman oikeaa tarinaa, koska keksitty asiakastarina on markkinoinnissa harhaanjohtamista. Hintoja ja ehtoja se ei saa koskaan arvata.

Miten vanhaa sisältöä päivitetään?

Monella yrityksellä on vuosien varrelta kymmeniä tekstejä, joissa on vanhentunutta tietoa. Tekoäly on hyvä apu niiden läpikäyntiin. Anna sille teksti ja pyydä listaamaan väitteet, jotka voivat olla vanhentuneita, kuten vuosiluvut, hinnat, tuotenimet ja lait. Tarkista kohdat itse ja päivitä ne. Usein samalla selviää, että kolme vanhaa tekstiä kannattaa yhdistää yhdeksi paremmaksi, ja vanhat osoitteet ohjataan uuteen.

Mistä tunnistaa tekoälyn jäljen?

Tunnusmerkit ovat yllättävän samat tekstistä toiseen. Kappale päättyy tiivistävään iskulauseeseen. Asioita luetellaan aina kolmen ryhmissä. Rakenteet ovat muotoa ”ei pelkästään X vaan myös Y”. Sanat ovat niitä, joita kukaan ei sano ääneen, kuten kokonaisvaltainen ja innovatiivinen. Mikään näistä ei ole virhe yksinään, mutta yhdessä ne kertovat lukijalle, ettei tekstiä ole kirjoittanut ihminen, joka tuntee asian.

Hyvä testi on peittää yrityksen nimi. Jos tekstin voisi julkaista kuka tahansa alasi yritys vaihtamalla vain logon, se ei ole vielä teidän tekstinne.

Mitä me näemme usein yritysten blogeissa

Kun luen uuden asiakkaan blogia, näen usein kymmeniä artikkeleita, jotka on kirjoitettu tekoälyllä yleisistä aiheista. Ne ovat siistejä ja oikeinkirjoitettuja, mutta yhdessäkään ei ole lukua tai esimerkkiä. Search Consolessa niillä on näyttökertoja ja hyvin vähän klikkauksia, ja yhteydenottoja niistä ei tule.

Korjaus on harvoin uusi teksti. Useimmiten se on vanhan tekstin täydentäminen sillä, mitä yrityksessä tiedetään: hinta, kesto, yleisin virhe ja yksi oikea esimerkki. Tekoäly auttaa siinä hyvin, kunhan joku ensin kertoo sille, mitä tiedetään.

Toinen asia, jonka näen usein, on se, että tekstit ovat kasvaneet. Kun kirjoittaminen on halpaa, jokaisesta artikkelista tulee pitkä. Lukija ei kuitenkaan halua lukea kahta tuhatta sanaa saadakseen vastauksen, joka mahtuu kahteen lauseeseen. Lyhyt ja tarkka teksti on tekoälyn aikana usein arvokkaampi kuin pitkä ja yleinen, myös siksi, että tekoälyhaut lainaavat mieluiten suoraa vastausta.

Kerrotaanko lukijalle, että tekstissä on käytetty tekoälyä?

Google suosittelee harkitsemaan, kerrotaanko lukijalle, miten sisältö on tehty, silloin kun siitä on lukijalle hyötyä. Tavallisessa yritysblogissa, jonka nimetty ihminen on kirjoittanut ja tarkistanut, merkintää ei yleensä tarvita. EU:n tekoälyasetus velvoittaa merkitsemään tekoälyllä tehdyn aidon näköisen kuva- ja videosisällön sekä tietyissä tilanteissa yleisölle julkaistun tekoälytekstin, jota kukaan ei ole toimituksellisesti tarkistanut.

Milloin sisällön voi tehdä kokonaan itse?

Useimmiten voi. Työnjako yllä ei vaadi muuta kuin puoli tuntia haastattelulle ja ihmisen, joka lukee lopputuloksen. Jos kirjoitat itse ja tunnet asiakkaasi, sinulla on jo kallein raaka-aine.

Apua kannattaa hakea siinä vaiheessa, kun pitää päättää, mistä aiheista kirjoitetaan ja miten sivut liittyvät toisiinsa. Se on hakukoneoptimoinnin perustyötä, ja se ratkaisee, löytääkö kukaan tekstejä. Laajempi kuva tekoälyn käytöstä on oppaassa tekoäly liiketoiminnassa.

Kun sisältö on kunnossa, seuraava kysymys on, lainaavatko tekoälyt sitä. GEO-optimointi alkaa testistä, jossa kysymme tekoälyiltä alasi ostokysymyksiä ja katsomme, kenen sisältöön vastaukset nojaavat.

Usein kysytyt