ChatGPT-kehotteet, joita käytämme itse, ja miksi ne toimivat

Pyydät ChatGPT:ltä blogitekstiä ja saat sen kymmenessä sekunnissa. Se on kieliopillisesti siisti ja silti käyttökelvoton, koska sen olisi voinut julkaista kuka tahansa alasi yritys.

Vika ei yleensä ole mallissa. Se on kehotteessa, joka ei kertonut mallille mitään, mitä se ei olisi voinut arvata.

Miksi ChatGPT vastaa niin yleisesti?

Kielimalli täyttää aukot todennäköisimmällä vaihtoehdolla. Kun kehotteessa ei kerrota lukijaa, malli kirjoittaa keskivertolukijalle. Kun siinä ei kerrota yrityksestä mitään, malli kirjoittaa keskivertoyrityksestä. Tuloksena on teksti, joka ei ole väärä mutta joka ei myöskään ole kenenkään.

Moni pelkää kahta asiaa. Ensimmäinen on se, että tekoälyn kirjoittama teksti tunnistetaan ja yritys näyttää laiskalta. Toinen on se, että kehotteiden kirjoittaminen on jokin erityistaito, jota ei ehdi opetella. Ensimmäinen pelko on aiheellinen, ja siihen auttaa sama asia kuin toiseen. Kehotteen kirjoittaminen on toimeksiannon kirjoittamista, ja sen osaa jokainen, joka on joskus perehdyttänyt uuden työntekijän.

Suomeksi kirjoitettaessa yleisyys korostuu. Mallit ovat oppineet suuren osan kielestään englanninkielisestä tekstistä, ja se kuuluu suomenkielisessä tuloksessa käännöksen makuisina rakenteina ja muodollisena sävynä. Mitä enemmän annat omaa suomenkielistä tekstiä esimerkiksi, sitä vähemmän tulos kuulostaa käännökseltä.

Mistä hyvä kehote koostuu?

OpenAI:n oma kehoteopas yrityskäyttäjille neuvoo ajattelemaan kehotetta luovutuksena kollegalle, jolla ei ole mitään taustatietoa. Sen mukaan yksi kehote tuottaa parhaiten yhden selkeän lopputuloksen, ja selkeys on tärkeämpää kuin nokkeluus. Käytännössä hyvässä kehotteessa on nämä osat:

• Tilanne: kuka olet, mitä yrityksesi tekee ja mihin teksti liittyy.
• Tehtävä: mitä pitää tehdä, yhdellä verbillä alkaen.
• Lukija: kenelle teksti on, mitä hän jo tietää ja mitä hän haluaa tietää.
• Muoto: pituus, rakenne, sävy ja kieli.
• Esimerkki: aiempi teksti, joka onnistui, tai kuvaus siitä, miltä hyvä tulos näyttää.
• Rajat: mitä tekstissä ei saa olla, kuten keksittyjä lukuja tai lupauksia, joita et voi pitää.

Kaikkia osia ei tarvita joka kerta. Lyhyeen kysymykseen riittää lyhyt kehote. Mitä enemmän tuloksella on merkitystä, sitä enemmän taustaa kannattaa antaa. Pitkä kehote ei ole ongelma, kunhan jokainen lause kertoo jotain, mitä malli ei muuten tietäisi.

Kehotepohjat, joita käytämme itse

Alla on pohjia, joita käytämme omassa työssämme. Hakasulkeissa olevat kohdat korvataan omilla tiedoilla.

Palaverin tiivistelmä

Alla on muistiinpanot asiakaspalaverista. Kirjoita tiivistelmä, jonka voin lähettää asiakkaalle. Aloita päätöksistä ja avoimista kysymyksistä. Listaa sen jälkeen jokaisen tehtävän vastuuhenkilö ja aikataulu. Älä lisää mitään, mitä muistiinpanoissa ei ole. Jos jokin kohta on epäselvä, merkitse se kysymysmerkillä. [muistiinpanot]

Viimeinen ohje on tärkein. Ilman sitä malli täyttää aukot uskottavilla mutta keksityillä yksityiskohdilla.

Tarjouksen ensimmäinen versio

Olen [rooli] yrityksessä, joka [mitä teette]. Asiakas on [kuka], ja hän pyysi tarjousta [mistä]. Hänelle on tärkeää [mitä tiedät]. Kirjoita tarjouksen saateteksti, enintään 200 sanaa. Hinta kerrotaan ensimmäisessä kappaleessa. Käytä samaa sävyä kuin tässä aiemmassa tarjouksessa: [esimerkki]. Älä käytä sanoja ”ratkaisu” tai ”kokonaisvaltainen”.

Ennen kirjoittamista kysymykset

Haluan kirjoittaa [mitä]. Älä kirjoita vielä mitään. Esitä minulle ensin enintään viisi kysymystä, joiden vastaukset tarvitset, jotta tekstistä tulee juuri meidän yrityksemme näköinen.

Tämä on pohjista hyödyllisin, kun et tiedä, mitä taustatietoa malli tarvitsee. Kysymykset paljastavat sen.

Vastaus hankalaan viestiin

Asiakas on lähettänyt alla olevan viestin. Hän on tyytymätön [mihin]. Meidän näkemyksemme on [mitä]. Kirjoita vastausluonnos, joka myöntää sen, missä asiakas on oikeassa, ja kertoo selvästi, mitä teemme seuraavaksi. Ei anteeksipyyntöjen toistoa, ei puolustelua. Enintään 150 sanaa. [viesti]

Kun oma ärtymys on vielä pinnassa, malli kirjoittaa rauhallisemman ensimmäisen version kuin ihminen. Lue se silti kahteen kertaan ennen lähettämistä.

Sama asia toiselle lukijalle

Alla on tekninen kuvaus palvelustamme. Kirjoita siitä versio [kenelle], joka ei tunne alan termejä. Säilytä kaikki faktat ja luvut. Selitä jokainen termi, jota et voi välttää, yhdellä lauseella. [kuvaus]

Tekstin kritiikki asiakkaan silmin

Lue alla oleva teksti kuin [kohderyhmä], joka vertaa kolmea palveluntarjoajaa ja jolla on kiire. Kerro, missä kohdassa lopettaisit lukemisen ja miksi. Listaa väitteet, joille tekstissä ei ole todistetta. Älä kirjoita tekstiä uudelleen. [teksti]

Kritiikki on usein arvokkaampaa kuin uusi versio, koska korjaukset tehdään omalla äänellä.

Hakusanojen ryhmittely

Alla on lista hakusanoja ja niiden kuukausittaiset hakumäärät. Ryhmittele ne aiheittain niin, että jokaisesta ryhmästä voisi tehdä yhden verkkosivun. Anna jokaiselle ryhmälle nimi ja kerro, haluaako hakija todennäköisesti tietoa vai ostaa. Älä poista yhtään hakusanaa äläkä muuta lukuja. [lista]

Malli on tässä nopea apu, mutta ryhmittely kannattaa tarkistaa. Hakudatan käyttö kuvataan tarkemmin avainsanatutkimuksen oppaassa.

Tyylin tarkistus

Tässä on brändimme kieliohje: [ohje]. Käy alla oleva teksti läpi ja listaa kaikki kohdat, jotka rikkovat ohjetta. Kerro jokaisesta, mikä sääntö rikkoutuu. Älä korjaa tekstiä. [teksti]

Pohja toimii vain, jos kieliohje on olemassa. Jos sitä ei ole, siitä kannattaa aloittaa. Kirjoitimme erikseen, miten yritys löytää oman äänensä.

Pitääkö mallille antaa rooli?

Monessa ohjeessa neuvotaan aloittamaan kehote roolilla, kuten ”olet kokenut markkinoinnin asiantuntija”. Siitä on jonkin verran apua, koska rooli ohjaa sävyä ja sanastoa. Käytännössä se on kuitenkin kehotteen heikoin osa. Malli ei tiedä roolin ansiosta mitään uutta sinun yrityksestäsi tai asiakkaistasi.

Jos aikaa on kirjoittaa vain yksi lause lisää, kirjoita se lukijasta tai tilanteesta. ”Lukija on taloyhtiön hallituksen puheenjohtaja, joka ei ole teknisesti suuntautunut ja jonka pitää perustella päätös muille osakkaille” kertoo mallille enemmän kuin mikään asiantuntijarooli.

Miten korjaat vastauksen, joka ei osunut?

Älä aloita alusta. Kerro samassa keskustelussa tarkasti, mikä vastauksessa on vialla: ”liian muodollinen”, ”toinen kappale toistaa ensimmäistä”, ”tämä luku ei ole meidän”. Mitä tarkemman palautteen annat, sitä paremmin seuraava versio osuu.

Muita keinoja, jotka toimivat:

• Pyydä kolme erilaista vaihtoehtoa ja valitse niistä paras pohjaksi.
• Pilko iso tehtävä osiin. Pyydä ensin rakenne, hyväksy se ja pyydä sitten teksti kappale kerrallaan.
• Pyydä mallia merkitsemään kohdat, joista se on epävarma, ja kertomaan, mihin lähteeseen väite perustuu.
• Anna sille esimerkki. Yksi hyvä esimerkki opettaa enemmän kuin kymmenen adjektiivia.

Mitä kehotteella ei voi korjata?

Hyvä kehote ei tee mallista tietävämpää. Jos se ei tiedä yrityksesi hintoja, se keksii ne, ellei sitä erikseen kielletä. Ajantasaisissa asioissa, kuten laeissa ja hinnoissa, vastaus pitää aina tarkistaa lähteestä. Google huomauttaa ohjeessaan, että tekoälyn tuotokset voivat sisältää virheitä ja että faktat pitää tarkistaa ennen julkaisua.

Kehote ei myöskään tee tekstistä erottuvaa. Sen tekee sisältö, jota vain sinulla on: omat luvut ja kokemukset. Jos et anna niitä mallille, se ei voi käyttää niitä. Tästä on lisää oppaassa tekoäly sisällöntuotannossa.

Mitä me näemme usein, kun katsomme yritysten kehotteita

Yleisin kehote, jonka näen, on yksi rivi: ”kirjoita blogiteksti aiheesta X”. Sen jälkeen tulos korjataan käsin puoli tuntia, ja johtopäätös on, ettei tekoälystä ole apua. Kun samaan kehotteeseen lisätään lukija ja yksi esimerkki, korjattavaa jää murto-osa.

Toinen asia, jonka näen usein, on se, että hyvät kehotteet jäävät yhden ihmisen keskusteluhistoriaan. Joku on hionut toimivan tarjouspohjan, mutta kukaan muu ei tiedä siitä. Kun hyvät kehotteet kerätään yhteen paikkaan, koko tiimi hyötyy samasta työstä.

Kolmas havainto koskee luottamusta. Kun tulos on sujuvaa suomea, sitä uskotaan helposti, myös silloin kun luku tai nimi on keksitty. Siksi neuvon aina saman: lue jokainen luku ja nimi kuin ne olisi kirjoittanut harjoittelija ensimmäisenä päivänään.

Miltä ero näyttää käytännössä?

Kokeile itse. Kirjoita ensin: ”Kirjoita esittelyteksti putkiliikkeen verkkosivuille.” Saat tekstin, jossa luvataan ammattitaitoa, luotettavuutta ja hyvää palvelua. Sitä ei erota yhdestäkään toisesta putkiliikkeestä.

Kirjoita sitten: ”Olemme kahden hengen putkiliike Jyväskylässä. Teemme pääasiassa kylpyhuoneremontteja omakotitaloihin, ja tavallinen remontti kestää kolme viikkoa. Asiakkaamme kysyvät useimmiten, paljonko remontti maksaa ja pitääkö talosta muuttaa pois. Kirjoita etusivun esittelyteksti, enintään 120 sanaa, joka vastaa näihin kahteen kysymykseen. Älä käytä sanoja ammattitaitoinen tai luotettava.” Tulos ei ole valmis, mutta se kertoo jotain, mitä lukija haluaa tietää.

Esimerkin yritys on keksitty, mutta ero toistuu jokaisella alalla.

Miten hyvä kehote tallennetaan uudelleenkäyttöä varten?

Kun kehote toimii, tallenna se. ChatGPT:n mukautetuissa ohjeissa (Custom instructions) voit kertoa kerran, kuka olet ja millaista tekstiä haluat, jolloin sitä ei tarvitse toistaa joka keskustelussa. Projekteihin voi liittää yhteiset ohjeet ja tiedostot. Yritystilauksessa projekteja voi jakaa koko tiimille. Lisää tilauksista ja tietoturvasta on oppaassa ChatGPT yritykselle.

Yksinkertaisin ratkaisu toimii myös. Jaettu dokumentti, jossa on yrityksen parhaat kehotteet ja esimerkki kustakin tuloksesta, on usein käytetympi kuin mikään työkalun sisäinen ominaisuus.

Milloin opettelu kannattaa tehdä itse?

Lähes aina. Kehotteiden kirjoittaminen opitaan kirjoittamalla, ja oma työ on paras harjoitusmateriaali. Aloita yhdestä pohjasta yllä, muokkaa se omaan käyttöösi ja paranna sitä joka kerta, kun tulos ei osu.

Jos haluat, että koko tiimi oppii saman kerralla, yhteinen harjoitus omilla työtehtävillä on nopein tapa. Voit tilata sen meiltä tekoälykoulutuksena yritykselle, 1 500–4 500 €. Laajempi kuva tekoälyn käyttöönotosta on oppaassa tekoäly liiketoiminnassa.

Samat periaatteet toimivat myös toiseen suuntaan. Asiakkaasi kirjoittavat ChatGPT:lle kysymyksiä alastasi, ja vastaus nojaa siihen, mitä verkosta löytyy. Jos haluat tietää, mainitaanko sinut niissä vastauksissa, GEO-optimointi alkaa testistä, jossa kysymme tekoälyiltä alasi ostokysymyksiä ja kirjaamme tulokset.

Usein kysytyt